这是大一学习时的一点感想（作者就读于 USTC），记录一下并分享给大家，希望对大家有一点点帮助吧。还望大家批评指正，有空会持续更新。
入门建议： 首先是数学基础，最开始会基本的微积分和矢量运算和一点点线性代数就行，之后数学慢慢补。有了这么一点基础就可以先学力学，和数分线代同步进行。
建议学习顺序：数学分析 -> 线性代数 -> 力学
数学基础
1. 数学分析
教材推荐
- 《数学分析讲义》- 程艺 (USTC)：这本教材分 B1/B2/B3 三册。非数学系学习 B1、B2 两册即可（B1 为单变量微积分和级数，B2 为多变量微积分），数学系方案继续学习 B3。同时有一本《数学分析宣讲》可以参考，包含群论和代数学内容。
- 《数学分析教程》- 史济怀：学有余力的同学可以看，比程艺教材更加系统和缜密，适合当作拓展阅读。
- 《数学分析》- 卓里奇：非常系统的参考书。
- 《微积分学教程》- 菲赫金哥尔茨：非常全面，不用通读，可以当作字典一样的工具书，哪里不会查哪里。
- 《数学分析原理 (Principles of Mathematical Analysis)》- Rudin：鲁丁宝宝这本书是“典中典”，作为进阶参考教材，有能力的话强烈建议看英文原版。
配套习题
- 《数学分析的典型问题和方法》- 裴礼文：不建议刷吉米多维奇（题目过老）。裴礼文的习题集非常系统，刷这本书可以自成体系，技巧介绍得非常扎实。
- 注：谢慧民的习题集刷的不多，有刷的多的同学可以补充。
2. 线性代数
线性代数对后续物理非常重要，近代数学除了微积分理论，基本发展都在线性的数学。
教材推荐
- 《线性代数及其应用 (Linear Algebra and Its Applications)》：很注重实践，对初学者比较友好。
- 《Introduction to Linear Algebra》- Gilbert Strang：MIT 的教材，“典中典”。很全，把方方面面都讲的很清楚，网上有配套网课（MIT 18.06）和资源。
- 《线性代数的几何意义》：可以直观理解线性代数的几何意义，这在国内的传统教学中是比较欠缺的。
- 《Linear Algebra Done Right》：进阶用书。完全抛开苏联那套用行列式描述线性算子的教学方法，可以对 Linear Space 形成比较深刻的认识。适合学完基础线代后再读，推荐英文版。
- 线代启示录 (Blog)：台湾国立大学有老师编的一个网站，里面很多内容写得很好，看完会有一种“居然是这样的”顿悟感。
配套习题
- 山东科技出版社《线性代数习题集》：这个时候可以刷吉米多维奇系列的了。这本习题集编的蛮不错的，该有的题和知识点都有。
物理学科
1. 力学
教材推荐
- 《力学与理论力学 上册》- USTC：里面有很多其他教材没有的独特切入点，在国内算是写得很深的教材了。
- 《新概念力学》- 赵凯华 (北大)：对萌新比较友好。
- 《费曼物理学讲义 Vol.1》：不用多说了，对思维提升很大，建议学完基础后阅读。
- 《力学》- 舒幼生：适合刷题，对计算要求很高。
- 《An Introduction to Mechanics》- Kleppner & Kolenkow (MIT)：教材写得很不错，物理图像很直观，且教材上的习题也非常好。
习题推荐
- 科大教材、舒幼生《力学》、MIT 教材配套习题。特别是舒幼生的书，习题编得非常好。
- 不够的话可以刷《大题典·力学上册》（下册是分析力学）。
2. 电磁学
教材推荐
- USTC 蓝皮教材：叶邦角老师编的教材，挺不错。
- 《Introduction to Electrodynamics》- Griffiths：事实上 Chapter 3、7 之后才是电动，这本书写得很细，介绍了数学基础，很实用，有能力建议读英文原版。
- 《费曼物理学讲义 Vol.2》：大师手笔，没什么数学推导，重在物理图景。
习题推荐
- 教材课后习题。
- 《电磁学千题解》：千题解王中王，基本包含了市面上大部分题目，国内教材后面的习题这里基本都有。
3. 热学
教材推荐
- 《热学》- 张玉民 (USTC)：科大自用教材，写得不错，该有的都有，但统计物理方面的知识较少。
- 《热物理概念》：非常清晰，有丰富的实例，对于相关的历史背景和发现过程也做了比较具体的描述。书里有很多习题有助于加深理解。
- 《Thermodynamics and an Introduction to Thermostatistics》- Callen：抛弃了热力学三定律的传统讲法，而是从统计学构建起整个热力学理论，更为优越和简洁。抛弃温度表象，更抓住热力学的本质。
- 《热力学》- 王竹溪：王竹溪老师是中国热力学开山人。本书对上个世纪五十年代之前的热力学有系统完整的阐述，写得非常好，有很多很好的习题可以加深对概念的理解。
习题推荐
- 以上教材课后习题足矣。
- 不够的话可以考虑李椿老师的《热学》。
4. 光学
待更新...
进阶与工具
数学补充
- 代数学基础 (待更新)
- 近世代数 (待更新)
计算机与工具
计算机语言非常重要，现代科学不能缺少计算机语言！
编程语言
- C / C++
- Python (推荐首选)
计算软件
- MATLAB
- Mathematica
排版语言
- LaTeX (论文写作必备)
数据处理
- Origin
(Last updated: November 2025 · To be continued)